介绍一个生产环境中memcached的使用场景，主要是memcached存储关系型数据库mysql的查询结果，比如网站的下载排名等，这种查询每次从关系型数据库中查询，会增加磁盘的I/O开销，而这个排名不需要实时的更新，所以我们把这个结果存在memcached中，memcached是把数据序列化存放在内存中，我们可以设置超时时间，然后周期性的从关系型数据库查询新的结果更新到memcached中。

我用python来写个小的demo演示这个场景。首先python连接memcached和mysql需要加载对应的模块。程序的作用就是：先从memcached查询薪水最高的两个人，打印他们的姓名和薪水，如果没有返回结果，说明memcached中不存在，那么我们从关系型数据库mysql中去查询结果，然后更新在memcached中，再次请求，就会从memcached直接返回结果。

安装python-memcached和MySQL-python包

yum install -y python-memcached  MySQL-python

#!/usr/bin/pythonimport sysimport MySQLdbimport memcachememc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], debug=1);key = memc.get("top2salary")if key != None:        print "Load data from Memcache : %s,%s" % (key[0], key[1])else:    print "Updating memcached data from MySQL."conn = MySQLdb.connect (host = "127.0.0.1",                            user = "root",                            passwd = "123456",                            db = "web_user")cursor = conn.cursor()cursor.execute('select * from emp order by salary desc limit 2')rows = cursor.fetchall()memc.set('top2salary',rows,10)

mysql的emp表查询结果：

mysql> select * from emp;+--------------+--------+| name         | salary |+--------------+--------+| Casillas     | 10500  || Fernández    | 350    || Varane       | 21000  || Pepe         | 16000  || Ramos        | 35000  || Nacho        | 4400   || Coentro      | 12500  || Marcelo      | 22000  || Carvajal     | 10500  || Arbeloa      | 6200   || Khedira      | 19500  || Casemiro     | 5300   || Xabi Alonso  | 10500  || Modric       | 35000  || Illarramendi | 16000  || Isco         | 31000  || Bale         | 70500  || Di María     | 26500  || Ronaldo      | 88000  || Jesé         | 13000  || Benzema      | 30000  || Morata       | 10500  |+--------------+--------+22 rows in set (0.00 sec)

查询当前薪水排名的两人，第一次执行memcached为空，立刻去myql中查询，缓存在memcached，再次查都是从memcached返回，我在代码里设置超时时间10秒，10秒后清除缓存再次从mysql查询，如果这个时间段内mysql有新的数据变化，如插入更高薪水的人，那么会返回当前最新的结果，一般mysql被缓存在memcached中都是变化不太频繁的结果。

[root@localhost ~]# ./memc.pyUpdating memcached data from MySQL.[root@localhost ~]# ./memc.pyLoad data from Memcache : ('Ronaldo', '88000'),('Bale', '70500')[root@localhost ~]# ./memc.pyLoad data from Memcache : ('Ronaldo', '88000'),('Bale', '70500')[root@localhost ~]# ./memc.pyLoad data from Memcache : ('Ronaldo', '88000'),('Bale', '70500')

优点如果加载网页每次都查询mysql而且执行order by这样的sql语句对数据库的I/O负载增加，同时会减慢打开页面的速度。